Eu construo a infraestrutura onde a sua IA roda.
Pipelines de GPU e IA generativa, deploy de modelos e plataformas de LLM que mantêm dados privados em sigilo. Trabalho direto com o seu time, remotamente, em português ou inglês.
O que eu faço
Pipelines de GPU e IA generativa
Filas e escalonadores que mantêm cada GPU ocupada, inferência ajustada para velocidade e os serviços que transformam um modelo em produto. Em placas de consumo ou instâncias na nuvem.
Deploy de modelos (MLOps)
Um caminho repetível do modelo treinado até a produção: CI/CD que valida cada build, inferência em contêineres em GPUs na nuvem e ferramentas para revisar o que o modelo realmente faz.
Plataformas de LLM para dados privados
Gateways de LLM que mascaram dados pessoais e de saúde antes que um prompt saia dos seus sistemas, para que os recursos de IA fiquem dentro dos limites da LGPD e da HIPAA.
Caso: uma plataforma de IA generativa para assets de jogos
De 2024 a 2025 fui Principal Engineer na Sortium, que gerava assets de jogos com IA: de texturas PBR por difusão a assets 3D completos, no Azure e em um cluster de GPUs próprio. O produto foi lançado; a empresa fechou em 2025.
Defini a arquitetura de ponta a ponta, dos pipelines de geração aos serviços para clientes. Projetei o serviço de filas e o escalonador de um cluster de 16 placas RTX 4090, equilibrando jobs de textura de 5 segundos com jobs 3D de 90 segundos, e coloquei todos os modelos nos 24 GB de cada placa para que qualquer GPU pegasse qualquer job.
O mesmo tipo de pipeline hoje produz os pacotes de assets do Lab278 Studio.
| Medida | Antes | Depois |
|---|---|---|
| Textura de um material | 6-10 s | 3-6 s |
| Asset com vários materiais | 50-60 s | menos de 10 s |
| Capacidade no pior caso | 5.760 jobs/h | 9.600 jobs/h (+67%) |
Como funciona um projeto
Uma primeira conversa
Falamos sobre o seu sistema, o problema e as restrições.
Uma proposta por escrito
Escopo, abordagem, prazo e preço, em um documento curto que você pode compartilhar na empresa.
O trabalho
Trabalho nos seus repositórios e canais, em passos pequenos e revisados, e você acompanha o progresso toda semana.
A entrega
Documentação e uma apresentação guiada, para que o seu time opere e altere o que construímos.
Sobre mim
Sou Carlos Tosta, engenheiro no Rio de Janeiro, com mais de 15 anos de sistemas em produção, de plataformas do governo federal a startups de IA.
Por 13 anos trabalhei na Dataprev, a empresa de tecnologia do governo federal, onde liderei a pesquisa e o desenvolvimento do bCPF, uma blockchain permissionada para o cadastro nacional de CPF lançado com a Receita Federal, e depois gerenciei uma divisão de arquitetura.
Depois da Dataprev, fui Principal Engineer na Sortium, construí o caminho de deploy do modelo de visão computacional da Phood para cozinhas (pela Buoy) e atuei como engenheiro fundador na HealthForge, uma plataforma de telessaúde em conformidade com a HIPAA.
Tem um sistema de IA para colocar em produção?
Conte o que você está construindo, e vemos juntos se posso ajudar.
Ou escreva para consulting@lab278.com